Después de toda la programación, organización de los
filtros y
objetivos, es el momento de ver los resultados. Con este 4º y último post sobre Google Analytics descubriremos
cómo ver los datos de nuestra página de ecommerce.
Es hora de aprender a administrar e interpretar lo informes que proporciona esta herramienta, para sacarle el máximo partido.
Para consultar un informe debemos hacer clic en el nombre correspondiente debajo de alguna de las seis categorías que aparecen en la barra de navegación lateral.
A la hora de
interpretar los informes de Google Analytics debemos seguir dos consejos básicos:
- Contextualiza la información: hay que centrarse en varias métricas. Por ejemplo: podemos comparar páginas vistas con el promedio de visitas que recibe una página en concreto de nuestra web.
- Examina las tendencias: hay que observar el comportamiento de los visitantes, ver por qué hay más visitas un día, por ejemplo. Además, en el modo gráfico, se pueden combinar dos métricas al mismo tiempo.
Hay diferentes
tipos de informes: de usuarios, sobre las fuentes de tráfico, sobre el contenido de Google Analytics, de comercio electrónico y personalizados. Nos vamos a centrar en el relativo al ecommerce.
Informes de comercio electrónico de Google Analytics
En este informe encontraremos datos relativos a:
- Productos adquiridos en la tienda online
- Ingresos procedentes de las ventas
- Porcentaje de conversiones derivado del comercio electrónico
- Visitas realizadas por los usuarios antes de realizar la compra
Para interpretar el informe tenemos varios puntos de vista:
- Visión general: resumen de la actividad de comercio electrónico que se produce en su sitio web.
- "Ingresos" indica el valor de las compras
- "Porcentaje de conversiones" refleja el porcentaje de visitas que acaban en compra
- “Transacciones" proporciona el número de pedidos de compra
- "Valor medio de pedido", el promedio de ingresos de dichas compras
- "Productos adquiridos" muestran la cantidad de productos diferentes que se han vendido.
- Volumen de ingresos: los ingresos vienen determinados por el número de compras y el valor medio de éstas. Medidas que pueden utilizarse para maximizar los ingresos:
- Crear una campaña en AdWords, para crearla se pueden tomar como base los informes de Fuentes de tráfico.
- Asegurarse de que las páginas de destino contienen la información, los servicios y los productos anunciados
- Simplificar los embudos de conversión para reducir el número de clientes potenciales que abandonan el proceso de formalización de compra
- Porcentaje de conversiones: muestra el porcentaje de visitas al sitio que se convierten en compras. Los porcentajes de conversión resultan útiles como referencias para el negocio y sirven para evaluar la efectividad del sitio web y los planes de marketing.
- Valor medio de pedido: el seguimiento de los cambios que se producen en el valor medio de pedido a largo plazo es importante para sitios que incluyen catálogos; el contenido de estos sitios puede variar. Se deben supervisan estas métricas para comprobar que las promociones cruzadas funcionen correctamente.
- Visión general del producto (Rendimiento del producto): ¿qué volumen vendemos de cada producto? Se muestra el número de artículos vendidos, total de ingresos, precio medio y cantidad media de pedidos de cada producto vendido a través de la web.
- Códigos de inventario de producto (Rendimiento del producto): encontramos el número de artículos que se han vendido de cada código de inventario, los ingresos, el precio medio unitario y la cantidad media de pedidos de cada producto que vende online.
- Categorías (Rendimiento del producto): ¿cuántos artículos vendemos de cada categoría, producto y código de inventario? Es esencial saber los productos que se venden online para poder crear contenidos, promociones y anuncios relevantes.
- Transacciones: listado de todas las transacciones de la página web.
- Visitas previas a la compra: ¿cuántas visitas realizan los usuarios antes de realizar una compra? Conociendo el ciclo de ventas podremos conocer el tipo de contenido que necesitamos crear para llegar a nuestros clientes potenciales.
- Días previos a la compra: ¿Cuánto tiempo transcurre antes de que un usuario realice una compra? Muestra cuánto se tarda en convertir a los usuarios en clientes.
